สรุป
ระบบการบริหารจัดการข้อมูลการพัฒนาคนแบบชี้เป้าด้วยปัญญาประดิษฐ์ (TPMAP AI) ใช้ AI ในการช่วยจำแนกและระบุเป้าหมายกลุ่มเปราะบางในประเทศไทย เพื่อให้ภาครัฐสามารถกำหนดนโยบายและให้ความช่วยเหลือที่เหมาะสมตรงกลุ่ม
ตัวอย่างตัวเลขบนหน้าจอ Dashboard (ดูภาพหน้าจอด้านล่าง):
- ครัวเรือนที่ได้รับการสำรวจ 12,942,574 ครัวเรือน
- ครัวเรือนยากจนเป้าหมาย 211,739 ครัวเรือน
- จำนวนกลุ่มของประชากร 3 กลุ่ม
- แสดงผลเป็นแผนที่ประเทศไทย + กราฟ breakdown รายมิติ
สถาปัตยกรรมระบบ
ระบบประกอบด้วย:
แหล่งข้อมูล
- ส่วนราชการ (ETL / Batch / Offline) — ข้อมูลจากส่วนราชการ, ข้อมูลทางกายภาพ, ข้อมูลในระดับพื้นที่, ข้อมูล Non-traditional
- เจ้าหน้าที่ส่วนภูมิภาค (File/Web portal)
- Open Data (CKAN / Open-D)
- สำรวจ/ติดตาม — TPMAP Logbook, MPI Logbook
- แผน/โครงการ/การดำเนินงาน — eMENSCR
Data Hub และการเตรียมข้อมูล
รวบรวมและเตรียมข้อมูลก่อนเข้า AI module
ระบบปัญญาประดิษฐ์
- Clustering — จัดกลุ่มครัวเรือน
- Ranking — จัดลำดับความเร่งด่วน
- Rule-based — ตัดสินจากเกณฑ์เชิงนโยบาย
- Recommendation — แนะนำรูปแบบการให้ความช่วยเหลือ
ประมวลผลและแสดงผลข้อมูล
- Dashboard / รายงาน
- Data Lab
- Data Service
- Open Data Portal (ckan Open-D)
การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
ผู้ใช้งาน: ภาครัฐ, ประชาชน, นักพัฒนา
ฟีเจอร์หลัก
- AI-based targeting กลุ่มเปราะบาง
- แผนที่ประเทศไทยแสดงระดับความยากจน/เปราะบาง รายจังหวัด
- Breakdown รายมิติ (การศึกษา, สุขภาพ, รายได้, ที่อยู่อาศัย, ฯลฯ)
- Integration กับ TPMAP Logbook, MPI Logbook, eMENSCR
โปรเจกต์ที่เกี่ยวข้อง
- UNICEF TPMAP Dashboard — เสริม TPMAP เพื่อกำหนดนโยบายและให้ความช่วยเหลือ
- MA TPMAP — งาน maintenance + ประมวลผลข้อมูล TPMAP 69
ตัวอย่างหน้าจอ
ลิงก์
- 🌐 Public site: https://www.tpmap.in.th/
